2016년, Google에서는 알파고를 발표하면서 이세돌 선수와의 경기를 주선했습니다. 많은 곳에서 알파고가 아마추어는 이길 수 있어도 이세돌 선수는 이길 수 없을 것이라 이야기했으며, 이세돌 선수 또한 자신의 승리를 예측했습니다. 하지만 알파고는 이세돌선수를 4대1로 이기며 이세돌 선수를 고전시키는 놀라운 모습을 보여주었습니다.
이렇게 강력한 알파고에 사용된 개념들은 바둑 인공지능에만 사용될 수 있는 개념이 아닙니다. 알파고에 사용된 개념들에 기반해 범용 인공지능 알고리즘 개발이 진행되고 있습니다.
구글 딥마인드 연구팀의 비전은 범용 인공지능 개발입니다. 알파고는 그 테스트 과정 중 하나였을 뿐이며, 2020년까지 알파고 제로, 알파 제로, 뮤제로와 같은 더 강하고 범용적이게 된 알고리즘들이 발표되었습니다. 이후로도 계속해서 발전된 알고리즘이 공개되고 있습니다.
이번 딥마인드 알파고 시리즈에서는 이러한 알고리즘들의 발전 과정을 설명할 예정입니다. 이와 함께 이러한 인공지능 알고리즘에 사용되는 개념인 뉴럴 네트워크, 강화학습과 같은 개념들에 대해서도 함께 작성할 예정입니다.
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